12 November 2024<\/p>\n\n\n\n
Das Internet der Dinge (engl. Internet of Things, IoT) wurde erstmals in den 1990er Jahren von Kevin Ashton<\/a> einem britischen Pionier der Technologie, ins Gespr\u00e4ch gebracht. (1) Er stellte sich eine Umgebung vor, in der das Internet \u00fcber ein nahezu fl\u00e4chendeckendes Sensornetz mit der physischen Welt verbunden ist. IoT-Sensoren w\u00fcrden \u00fcber das Netz kommunizieren und eine intelligente Umgebung schaffen, die in Echtzeit einen \u00dcberblick \u00fcber Milliarden von Datenpunkten bietet.<\/p>\n\n\n\n Lieferkettenmanagement (engl. Supply Chain Management, SCM) ist ein ganzheitlicher Prozess, der den gesamten Kreislauf und Fluss von Dienstleistungen und Waren umfasst. Es beginnt mit der Beschaffung von Rohstoffen und erstreckt sich \u00fcber die Herstellung weiter zur Lagerung, zum Transport und schlie\u00dflich zur Lieferung an den Endkunden. SCM minimiert die Risiken, senkt die Kosten, steigert den Umsatz und maximiert die betriebliche Effizienz. Das Internet der Dinge (IoT) mit seiner F\u00e4higkeit, in beispiellosem Umfang Echtzeitdaten zu liefern, ver\u00e4ndert das Lieferkettenmanagement. Unternehmen k\u00f6nnen nun jeden Aspekt der Rohstoffbeschaffung, Produktion und Logistik unmittelbar verfolgen.<\/p>\n\n\n\n Herk\u00f6mmliche Systeme und \u00dcberwachungsprogramme liefern den Unternehmen in der Regel eine nachtr\u00e4gliche Analyse dessen, was in der Lieferkette passiert ist. Mit einem Netzwerk von IoT-Sensoren und -Ger\u00e4ten ist es m\u00f6glich, \u201eLive\u201c-Daten dar\u00fcber zu erfassen, was in dem Augenblick in der gesamten Lieferkette vor sich geht. Man kann sich das IoT-Netzwerk als Tausende oder sogar Millionen von Augenpaaren vorstellen, die jeden Aspekt der Lieferkette beobachten und dar\u00fcber berichten. Die eingesetzten Sensoren verleihen den Unternehmen die M\u00f6glichkeit, die Lieferkette \u201elive\u201c zu verfolgen und zu verwalten.<\/p>\n\n\n\n Dank dieser Transparenz erh\u00e4lt ein Unternehmen einen Echtzeit-Einblick in alles, was in diesem Moment geschieht. Das Internet der Dinge liefert wertvolle Informationen \u00fcber die Lagerautomatisierung, den Versand und die Frachtbewegungen und kann sogar dabei helfen, Nachfragemuster, k\u00fcnftige Trends und m\u00f6gliche Unterbrechungen in der Lieferkette zu erkennen. <\/p>\n\n\n\n Auch andere innovative Technologien k\u00f6nnen zusammen mit dem IoT eingesetzt werden, um die Echtzeittransparenz zu erg\u00e4nzen oder zu verbessern. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist eine neue Technologie, die es Maschinen und Computern erm\u00f6glicht, menschliche Probleml\u00f6sungsf\u00e4higkeiten und Intelligenz in gro\u00dfem Umfang zu simulieren. In der Lieferkette kann KI die ihr inh\u00e4rente Intelligenz nutzen, um pr\u00e4diktive Analysen zu erstellen, die zum Beispiel bei der Vorhersage der Nachfrage und m\u00f6glicher Wartungsprobleme hilfreich sind. Auf diese Weise lassen sich Abweichungen in der Lieferkette, die von Menschen gepr\u00fcft werden m\u00fcssen, sofort erkennen. <\/p>\n\n\n\n Maschinelles Lernen (ML), ein Teilgebiet der KI, konzentriert sich auf die Verwendung von Algorithmen und Daten, um der KI zu helfen, das menschliche Lernen zu imitieren, allerdings in gro\u00dfem Ma\u00dfstab. Wie das menschliche Lernen erweitert auch das maschinelle Lernen st\u00e4ndig sein Wissen und erh\u00f6ht seine Genauigkeit. Innerhalb einer Lieferkette werden ML-Modelle eingesetzt, um riesige Datens\u00e4tze zu analysieren und verborgene Muster aus fr\u00fcheren Vorg\u00e4ngen der Lieferkette zu erkennen. Aufgrund der Gr\u00f6\u00dfe und des Umfangs der Datens\u00e4tze ist es wahrscheinlich, dass Menschen diese verborgenen Muster nie entdecken. Alle IoT- und sonstigen Datens\u00e4tze k\u00f6nnen in hochentwickelten Cloud-Computing-Datenspeicherumgebungen gespeichert und integriert werden, was noch weitergehende Analysen erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n In einem Unternehmen gibt es in der Regel zahlreiche Herausforderungen, wenn es um die Bestandsaufnahme geht. Dazu geh\u00f6ren das Fehlen einer echten Echtzeit-Bestands\u00fcbersicht, zu niedrige oder zu hohe Best\u00e4nde und die Identifizierung nicht mehr ben\u00f6tigter Produkte. Weitere Themen wie das Verst\u00e4ndnis der Volatilit\u00e4t, die Vorhersage der Nachfrage und die Integration von Echtzeit-Bestands\u00fcbersicht und Vertrieb sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung. <\/p>\n\n\n\n Das IoT vereinfacht und verbessert die L\u00f6sungen f\u00fcr die Bestandsverwaltung erheblich. Mit RFID-Tags und -Scannern lassen sich Best\u00e4nde kontinuierlich \u00fcberwachen und die Daten in der Cloud aktualisieren. RFID-Tags sind intelligente Strichcodes oder Etiketten, die Informationen \u00fcber den Gegenstand speichern, an dem sie angebracht sind. Sie nutzen dann die Radiofrequenztechnologie, um Daten vom Tag an ein Leseger\u00e4t und von dort an das RFID-Computerprogramm zu \u00fcbertragen.<\/p>\n\n\n\n Jede Unterbrechung in einer fein abgestimmten Lieferkette kann zu Verz\u00f6gerungen und erheblichen Problemen in der gesamten \u00fcbrigen Kette f\u00fchren. Um einen reibungslosen Ablauf zu gew\u00e4hrleisten, muss die gesamte Lieferkette regelm\u00e4\u00dfig gewartet werden. St\u00f6rungen in der Produktion, in der Lagerhaltung und im Transport k\u00f6nnen die Logistik der Lieferkette zum Erliegen bringen. <\/p>\n\n\n\n Mit ausgefeilter IoT-\u00dcberwachung ist es m\u00f6glich, vorausschauende Wartung zu betreiben. Eine Vielzahl von Sensoren und anderen Ger\u00e4ten sammelt Daten \u00fcber die Leistung und den Zustand der Ger\u00e4te und warnt, wenn Wartungsma\u00dfnahmen erforderlich werden. Dieser proaktive Ansatz reduziert die Ausfallzeiten drastisch und senkt die Gesamtkosten der Instandhaltung. Die Pharmaindustrie<\/a> nutzt die vorausschauende Wartung, wobei Sensoren die K\u00fchlung \u00fcberwachen, die f\u00fcr die Produktion von Medikamenten unerl\u00e4sslich ist. (3) Versorgungsunternehmen k\u00f6nnen die Technologie nutzen, um Stromausf\u00e4lle zu erkennen, und Hersteller k\u00f6nnen Infrarotsensoren einsetzen, um fehlerhafte Maschinen zu identifizieren, die sich zu \u00fcberhitzen beginnen.<\/p>\n\n\n\n Die zahlreichen IoT-Sensoren erm\u00f6glichen eine ausgefeilte \u00dcberwachung und k\u00f6nnen zur Erkennung und Vermeidung von Fehlern im gesamten Fertigungs- und Lieferkettenverlauf eingesetzt werden. Sie nehmen eine detaillierte und vollst\u00e4ndige Aufzeichnung des gesamten Herstellungsprozesses vor, was die Transparenz und R\u00fcckverfolgbarkeit verbessert. Die Einf\u00fchrung des IoT hat es der Industrie auch erm\u00f6glicht, umfassende IoT-f\u00e4hige Echtzeit-Warnsysteme zu implementieren. <\/p>\n\n\n\n Wenn Hersteller IoT-Ger\u00e4te in ihre Produktionsanlagen integrieren, k\u00f6nnen sie Fertigung und Verarbeitung mit Hilfe von Echtzeitdaten fortlaufend \u00fcberwachen, dabei Ineffizienzen sofort erkennen und beheben<\/a>. (4) Anstatt auf Produktionsberichte am Ende des Tages zu warten, nehmen sie sofort \u00c4nderungen vor, die die Effizienz verbessern. <\/p>\n\n\n\n Durch die Echtzeit\u00fcberwachung und sofortige Analyse der Produktion k\u00f6nnen Hersteller M\u00e4ngel und Probleme bei der Qualit\u00e4tskontrolle sofort erkennen. (4) In der Stahlproduktion<\/a> k\u00f6nnen Sensoren beispielsweise die Stahlblechdicken sofort messen, und jede Abweichung kann umgehend Warnmeldungen ausl\u00f6sen. Dies tr\u00e4gt dazu bei, die Qualit\u00e4t zu sichern und die Effizienz zu verbessern, indem Abf\u00e4lle reduziert werden. (5)<\/p>\n\n\n\n F\u00fchrende Unternehmen machen sich auch die leistungsstarken Analysen und datengesteuerten Entscheidungsprozesse zunutze, die mit dem IoT m\u00f6glich sind. Diese Technologien bieten die M\u00f6glichkeit, die betriebliche Effizienz erheblich zu verbessern und neue Gesch\u00e4ftsfelder zu erschlie\u00dfen. Lebensmittel- und Getr\u00e4nkehersteller nutzen das Internet der Dinge, um Temperatur, Luftfeuchtigkeit und pH-Wert innerhalb ihrer Lieferkette zu regulieren und zu verfolgen. Coca-Cola nutzt die M\u00f6glichkeiten von IoT und Cloud, um die Leistung und Qualit\u00e4t seiner Verkaufsautomaten zu \u00fcberwachen.<\/a> (6) Im Automobilsektor setzt Bosch hochentwickelte IoT-L\u00f6sungen in seinen Kraftstoffeinspritzsystemen<\/a> ein. (6)<\/p>\n\n\n\n Produktr\u00fcckrufe k\u00f6nnen dem Ruf eines Unternehmens enorm schaden und auch eine rechtliche und finanzielle Haftung nach sich ziehen. Damit ein Produktr\u00fcckruf \u00fcberhaupt durchgef\u00fchrt werden kann, muss die Ware w\u00e4hrend des gesamten Lieferkettenverlaufs vollst\u00e4ndig und genau verfolgt werden.<\/p>\n\n\n\n IoT erm\u00f6glicht eine umfassende und kontinuierliche \u00dcberwachung in jeder Phase, vom Rohstoff \u00fcber die Produktion bis hin zum Vertrieb. Dank der durch das IoT erlangten besseren \u00dcbersicht k\u00f6nnen Probleme viel schneller isoliert und identifiziert werden. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht das IoT eine vollst\u00e4ndige R\u00fcckverfolgbarkeit, was im Falle eines Produktr\u00fcckrufs von entscheidender Bedeutung ist.<\/p>\n\n\n\n Jeder Stau innerhalb einer Lieferkette kann zu einem Engpass f\u00fchren, der den reibungslosen und effizienten Ablauf der gesamten Kette beeintr\u00e4chtigt. Engp\u00e4sse k\u00f6nnen durch unzureichende Bedarfsvorhersage, fehlende Notfallpl\u00e4ne, Probleme bei der Bestandsverwaltung und eine mangelhafte Kommunikation mit Lieferanten und Zulieferern verursacht werden.<\/p>\n\n\n\n Das Internet der Dinge tr\u00e4gt dazu bei, Engp\u00e4sse zu beseitigen, indem es eine beispiellose Echtzeittransparenz \u00fcber die gesamte Lieferkette hinweg bietet. Die Echtzeit\u00fcberwachung von Produktionslinien, Produktlieferungen und anderen Prozessen in der Lieferkette verschafft den Verantwortlichen einen sofortigen \u00dcberblick \u00fcber das Geschehen. KI-basierte Warnmeldungen k\u00f6nnen die F\u00e4higkeit der Besch\u00e4ftigten, auf potenzielle Engp\u00e4sse in der Lieferkette zu reagieren und Korrekturma\u00dfnahmen zu ergreifen, weiter verbessern.<\/p>\n\n\n\n Es gibt zahlreiche Herausforderungen, wenn es darum geht, gro\u00df angelegte, anspruchsvolle IoT-L\u00f6sungen im Rahmen des Lieferkettenmanagements zu implementieren. Die Kosten f\u00fcr die Einf\u00fchrung umfassender IoT-Technologiel\u00f6sungen k\u00f6nnen hoch sein, daher m\u00fcssen von der Unternehmensleitung ausreichende Mittel bereitgestellt werden. Im Gegensatz zu klassischen IT-Ausgaben, die sich \u00fcber mehrj\u00e4hrige Nutzungszeitr\u00e4ume erstrecken, wird die sich schnell ver\u00e4ndernde Welt des IoT voraussichtlich h\u00e4ufigere Ausgaben und Upgrades erfordern. <\/p>\n\n\n\n Unterbrechungen des Internetzugangs sind im Rahmen des Lieferkettenmanagements eine der Hauptbedrohungen f\u00fcr das Internet der Dinge. Um erfolgreich zu sein, muss das Unternehmen Anbieter ausgew\u00e4hlt haben, die stabiles Hochgeschwindigkeits-Internet an unterschiedlichen geografischen Standorten zur Verf\u00fcgung stellen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n Die Integration und Interoperabilit\u00e4t von Daten kann bei der Arbeit mit mehreren Beteiligten, die \u00fcber unterschiedliche technische Systeme verf\u00fcgen, zu Problemen f\u00fchren. Die Wahl eines Anbieters, der Middleware- oder Datenintegrationsdienste anbieten kann, ist ein Muss. <\/p>\n\n\n\n Die Teammitglieder und das Management m\u00fcssen sich auf die neuen Arbeitsweisen einlassen. Mit dem IoT im Lieferkettenmanagement wird die herk\u00f6mmliche Welt der nachtr\u00e4glichen Berichterstattung augenblicklich durch Transparenz in Echtzeit ersetzt. Es m\u00fcssen Schulungen angeboten werden, damit sich die eigenen Teams auf diese Ver\u00e4nderungen einstellen k\u00f6nnen. Au\u00dferdem ben\u00f6tigen sie eine gr\u00fcndliche Einarbeitung, damit sie die riesigen Datenmengen des IoT vollst\u00e4ndig analysieren k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n Auch Netzwerksicherheit und -schutz sind von enormer Bedeutung, da IoT-Ger\u00e4te zahlreiche neue Verbindungspunkte er\u00f6ffnen, die anf\u00e4llig sein k\u00f6nnen. Die Unternehmen m\u00fcssen sich f\u00fcr Anbieter von Netzwerksicherheit entscheiden, die nachweislich gegen Datenlecks und Netzwerkbedrohungen sch\u00fctzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Man geht davon aus, dass der globale IoT-Markt f\u00fcr das Lieferkettenmanagement von 17,5 Mrd. \u20ac im Jahr 2022 auf 32,2 Mrd. \u20ac im Jahr 2027<\/a> anwachsen wird \u2013 ein unglaublicher Anstieg von 84 % in nur 5 Jahren. (7) Finance Online<\/a> sch\u00e4tzt, dass in den kommenden sieben Jahren mehr als 25 Milliarden IoT-Ger\u00e4te in Gebrauch sein werden. (8) <\/p>\n\n\n\n IoT-Sensoren und -Ger\u00e4te<\/a> werden sich zunehmend etablieren und einen nahezu fl\u00e4chendeckenden, sofortigen Einblick in die riesige und komplexe Lieferkette erm\u00f6glichen. Sie werden in der Lage sein, Ausr\u00fcstung, Best\u00e4nde und alle Transporte kontinuierlich zu verfolgen. Die KI wird dann eingesetzt, um Anomalien und Probleme zu erkennen. KI-gest\u00fctzte Roboter und Drohnen werden in vollautomatischen Lagern zum Einsatz kommen. (9)<\/p>\n\n\n\n IoT-Daten in Echtzeit werden auch genutzt, um digitale Zwillinge<\/a> Nachbildungen der physischen Abl\u00e4ufe innerhalb einer Lieferkette, zu erzeugen. Die KI hat dann die Aufgabe, \u201eWas-w\u00e4re-wenn\u201c-Simulationen mit den digitalen Zwillingen durchzuf\u00fchren. Etwaige \u00c4nderungen werden zun\u00e4chst virtuell getestet, um die Kosten und Risiken vor der praktischen Umsetzung zu minimieren. (9)<\/p>\n\n\n\n Aufgrund der Integration von KI und maschinellem Lernen k\u00f6nnen wir in den n\u00e4chsten Jahren au\u00dferdem mit gro\u00dfen Fortschritten im IoT rechnen. Die ausgedehnten Sensornetzwerke k\u00f6nnen proaktiv genutzt werden, um sowohl pr\u00e4diktive Daten als auch detaillierte Einblicke in jeden Aspekt des Fertigungs- und Logistikprozesses der Lieferkette zu liefern. Cloud-L\u00f6sungen werden dar\u00fcber hinaus eine vollst\u00e4ndige Datenverfolgung, Transparenz und unbegrenzte Speicherung der riesigen Datens\u00e4tze, die im Rahmen der IoT-Technologie gesammelt werden, erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n IoT im Lieferkettenmanagement: Auswirkungen auf die Bestandsverwaltung, vorausschauende Wartung in Lieferketten, Qualit\u00e4tskontrolle, Produktr\u00fcckrufe und Herausforderungen.<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":8415,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","articles-news-categories":[33],"articles-news-technology":[59,60],"articles-news-industry":[62,64,66,67,68,72],"class_list":["post-8418","articles-news","type-articles-news","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","articles-news-categories-artikel","articles-news-technology-mobile","articles-news-technology-lorawan","articles-news-industry-transport-and-logistics","articles-news-industry-construction","articles-news-industry-retail","articles-news-industry-health","articles-news-industry-manufacturing","articles-news-industry-supply-chain"],"acf":[],"yoast_head":"\nLieferkettentransparenz in Echtzeit<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Auswirkungen auf die Bestandsverwaltung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Vorausschauende Wartung bei Lieferketten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Qualit\u00e4tskontrolle<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Produktr\u00fcckrufe<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Behebung von Engp\u00e4ssen in der Lieferkette<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Herausforderungen bei der Implementierung des IoT im Lieferkettenmanagement<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Zuk\u00fcnftige Trends im IoT f\u00fcr das Lieferkettenmanagement<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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