12 novembre 2024<\/p>\n\n\n\n
L’Internet of Things, o IoT, \u00e8 stato inizialmente menzionato negli anni ’90 da Kevin Ashton<\/a>, un pioniere britannico della tecnologia. (1) Egli immaginava un ambiente in cui Internet fosse connesso al mondo fisico da una rete quasi universale di sensori. I sensori IoT comunicherebbero attraverso la rete e creerebbero un ambiente intelligente in grado di fornire visibilit\u00e0 in tempo reale a miliardi di dati.<\/p>\n\n\n\n Il Supply Chain Management (SCM) \u00e8 un processo olistico che comprende l’intero ciclo e flusso di servizi e beni. Inizia con l’approvvigionamento di componenti grezzi, passa per la produzione e poi per lo stoccaggio, il trasporto e infine la consegna ai clienti finali. L’SCM minimizza i rischi, riduce i costi, aumenta i ricavi e massimizza l’efficienza operativa. L’IoT, con la sua capacit\u00e0 di fornire un’impareggiabile visibilit\u00e0 dei dati in tempo reale, sta trasformando il Supply Chain Management. Le aziende possono ora monitorare istantaneamente ogni aspetto dell’approvvigionamento delle materie prime, della produzione e della logistica.<\/p>\n\n\n\n I sistemi tradizionali e i programmi di monitoraggio in genere forniscono alle aziende un’analisi a posteriori di ci\u00f2 che \u00e8 accaduto all’interno della supply chain. Con una rete di sensori e dispositivi IoT, \u00e8 possibile raccogliere dati \u201cin diretta\u201d su ci\u00f2 che sta accadendo in questo momento lungo l’intera supply chain. \u00c8 utile pensare alla rete IoT come a migliaia, o addirittura milioni, di occhi che osservano e riferiscono su ogni aspetto della supply chain. I sensori installati danno alle aziende la possibilit\u00e0 di monitorare e gestire la supply chain \u201cin diretta\u201d.<\/p>\n\n\n\n Grazie a questa visibilit\u00e0, l’azienda pu\u00f2 disporre di informazioni in tempo reale su tutto ci\u00f2 che sta accadendo in quel momento. L’IoT fornisce informazioni preziose sull’automazione del magazzino, sulle spedizioni e sul movimento delle merci e pu\u00f2 persino aiutare a identificare i modelli di domanda, le tendenze future e le possibili interruzioni della supply chain. <\/p>\n\n\n\n Anche altre tecnologie innovative possono essere utilizzate con l’IoT per integrare o migliorare la visibilit\u00e0 in tempo reale. L’intelligenza artificiale (IA) \u00e8 una tecnologia avanzata che consente a macchine e computer di simulare le capacit\u00e0 di risoluzione dei problemi e l’intelligenza umana, su vasta scala. All’interno della supply chain, l’IA pu\u00f2 utilizzare la sua intelligenza intrinseca per fornire analisi predittive tempestive, utili per prevedere la domanda e i potenziali problemi di manutenzione, e segnalare istantaneamente le deviazioni della supply chain che necessitano di una revisione da parte dell’uomo. <\/p>\n\n\n\n Il Machine Learning (ML), una branca dell’IA, si concentra sull’uso di algoritmi e dati per aiutare l’IA a imitare il modo in cui gli esseri umani imparano, solo su larga scala. Come l’apprendimento umano, il Machine Learning migliora costantemente le sue conoscenze e la sua precisione. All’interno di una supply chain, i modelli di ML vengono utilizzati per analizzare enormi serie di dati e identificare modelli nascosti di precedenti operazioni della supply chain. A causa delle dimensioni e della scala dei set di dati, \u00e8 probabile che gli esseri umani non avrebbero mai individuato questi modelli nascosti. Tutti gli insiemi di dati IoT e avanzati possono essere archiviati e integrati in sofisticati ambienti di archiviazione dati in cloud computing che consentono anche analisi avanzate.<\/p>\n\n\n\n All’interno di un’azienda, la gestione delle scorte presenta in genere diverse sfide. Tra queste, la mancanza di una vera visibilit\u00e0 delle scorte in tempo reale, la presenza di scorte insufficienti o eccessive e l’identificazione e il monitoraggio dei prodotti obsoleti. Altri aspetti critici sono la comprensione della volatilit\u00e0, la previsione della domanda e l’integrazione della visibilit\u00e0 delle scorte in tempo reale con il canale di vendita. <\/p>\n\n\n\n L’IoT semplifica e migliora notevolmente le soluzioni di gestione dell’inventario. I tag e gli scanner RFID possono fornire uno stato e un monitoraggio continuo dell’inventario, con aggiornamenti dei dati al cloud. I tag RFID sono codici a barre o etichette intelligenti che memorizzano informazioni sull’articolo a cui sono applicati. Utilizzano quindi la tecnologia a radiofrequenza per trasmettere i dati dal tag a un lettore e, a sua volta, al programma informatico RFID.<\/p>\n\n\n\n Qualsiasi interruzione in una supply chain finemente regolata pu\u00f2 causare ritardi e problemi significativi in tutto il resto della catena. Per mantenere un flusso efficiente, \u00e8 necessario eseguire una manutenzione regolare dell’intera supply chain. I guasti alla produzione, al magazzino e allo stoccaggio o al trasporto possono bloccare la logistica della supply chain. <\/p>\n\n\n\n Con un monitoraggio IoT sofisticato, \u00e8 possibile impiegare la manutenzione predittiva. Una serie di sensori e altri dispositivi raccolgono dati sulle prestazioni e sullo stato delle apparecchiature e segnalano la necessit\u00e0 di una manutenzione imminente. Questo approccio proattivo riduce drasticamente i tempi di fermo e i costi complessivi di manutenzione. L\u2019industria farmaceutica<\/a> sta beneficiando della manutenzione predittiva, con sensori che monitorano la refrigerazione, fondamentale per la produzione di farmaci. (3) I servizi pubblici possono utilizzare questa tecnologia per rilevare le interruzioni di corrente e i produttori possono usare sensori a infrarossi per identificare i macchinari difettosi che iniziano a surriscaldarsi.<\/p>\n\n\n\n I numerosi sensori IoT consentono un monitoraggio sofisticato e possono essere utilizzati per rilevare e prevenire i difetti lungo il flusso di produzione e della supply chain. Forniscono una registrazione dettagliata e completa dell’intero processo produttivo, migliorando la trasparenza e la tracciabilit\u00e0. L’introduzione dell’IoT ha anche permesso alle industrie di implementare sistemi completi di allarme in tempo reale abilitati dall’IoT. <\/p>\n\n\n\n Quando i produttori integrano i dispositivi IoT e i loro sistemi di produzione, i dati in tempo reale consentono loro di monitorare costantemente e di identificare e correggere istantaneamente le inefficienze nella produzione o nella lavorazione.<\/a> (4) Invece di dover attendere i rapporti di produzione di fine giornata, possono apportare immediatamente le modifiche necessarie per migliorare l’efficienza. <\/p>\n\n\n\n Allo stesso modo, il monitoraggio in tempo reale e l’analisi istantanea della produzione consentono ai produttori di individuare subito i difetti e i problemi di controllo della qualit\u00e0. (4) Nella produzione d\u2019acciaio<\/a>, allo stesso modo, il monitoraggio in tempo reale e l’analisi istantanea della produzione consentono ai produttori di individuare subito i difetti e i problemi di controllo della qualit\u00e0. (4) Nella. (5)<\/p>\n\n\n\n Le aziende leader hanno anche sfruttato le potenti analisi e i processi decisionali basati sui dati che sono possibili con l’IoT. Queste tecnologie offrono l’opportunit\u00e0 di migliorare notevolmente l’efficienza operativa e di individuare nuove opportunit\u00e0 commerciali. I produttori di alimenti e bevande utilizzano l’IoT per regolare e monitorare i livelli di temperatura, umidit\u00e0 e pH all’interno della loro supply chain. Coca-Cola sfrutta la potenza dell’IoT e del cloud per monitorare le prestazioni e la qualit\u00e0 dei suoi distributori automatici.<\/a> (6) All’interno del settore automobilistico, Bosch utilizza sofisticate soluzioni IoT nei suoi sistemi di iniezione del carburante<\/a>. (6)<\/p>\n\n\n\n Il richiamo di un prodotto pu\u00f2 danneggiare enormemente la reputazione di un’azienda e pu\u00f2 comportare anche responsabilit\u00e0 legali e finanziarie. La capacit\u00e0 di eseguire un richiamo di prodotto dipende dalla tracciabilit\u00e0 completa e accurata delle merci lungo tutta la supply chain.<\/p>\n\n\n\n L’IoT fornisce un monitoraggio completo e continuo in ogni fase, dalle materie prime alla produzione fino alla distribuzione. Grazie alla maggiore visibilit\u00e0 dell’IoT, i problemi possono essere isolati e identificati molto pi\u00f9 rapidamente. Inoltre, l’IoT consente una tracciabilit\u00e0 completa, fondamentale quando \u00e8 necessario un ritiro del prodotto.<\/p>\n\n\n\n Qualsiasi punto di congestione all’interno di una supply chain pu\u00f2 causare un collo di bottiglia che influisce sul flusso regolare ed efficiente dell’intera catena. I colli di bottiglia possono essere causati da una mancata previsione corretta della domanda, dalla mancanza di piani di emergenza, da problemi di gestione delle scorte e da una cattiva comunicazione con i fornitori e gli approvvigionamenti.<\/p>\n\n\n\n L’IoT aiuta a ridurre i colli di bottiglia fornendo un’impareggiabile visibilit\u00e0 in tempo reale lungo l’intera supply chain. Il monitoraggio in tempo reale delle linee di produzione, delle spedizioni di prodotti e di altri processi della supply chain offre ai manager una visibilit\u00e0 immediata su ci\u00f2 che sta accadendo. Gli avvisi basati sull’IA possono migliorare ulteriormente la capacit\u00e0 del personale aziendale di reagire e intraprendere azioni correttive su potenziali colli di bottiglia della supply chain.<\/p>\n\n\n\n Numerose sfide si presentano quando si tratta di implementare soluzioni IoT sofisticate e su larga scala nell’ambito della gestione della supply chain. Il costo dell’implementazione di soluzioni tecnologiche IoT complete pu\u00f2 essere elevato, per cui il senior management deve stanziare fondi sufficienti. A differenza delle spese IT tradizionali, che hanno cicli di vita pluriennali, il mondo in rapida evoluzione dell’IoT richieder\u00e0 probabilmente spese e aggiornamenti frequenti.<\/p>\n\n\n\n Le interruzioni dell’accessibilit\u00e0 a Internet sono una delle principali minacce all’IoT in un ambiente di gestione della supply chain. Per avere successo, l’organizzazione deve aver selezionato fornitori in grado di fornire Internet stabile e ad alta velocit\u00e0 disponibile in diverse localit\u00e0 geografiche. <\/p>\n\n\n\n L’integrazione dei dati e le sfide di interoperabilit\u00e0 possono sorgere quando si lavora con pi\u00f9 parti interessate che dispongono di sistemi tecnici diversi. La scelta di un fornitore in grado di fornire servizi di middleware o di integrazione dei dati \u00e8 un must. <\/p>\n\n\n\n I membri del team e la direzione devono accettare nuovi modi di fare business. Con l’IoT nel settore SCM, il mondo tradizionale dei report a posteriori viene immediatamente sostituito da una visibilit\u00e0 istantanea e in tempo reale. \u00c8 necessario fornire una formazione per consentire ai team interni di adattarsi a questi cambiamenti. Inoltre, avranno bisogno di una formazione approfondita per poter analizzare appieno i corposi set di dati dell’IoT. <\/p>\n\n\n\n La sicurezza e la protezione della rete sono fondamentali poich\u00e9 i dispositivi IoT aprono numerosi nuovi punti di connessione che potrebbero essere vulnerabili. Le aziende dovranno scegliere fornitori di sicurezza di rete in grado di fornire una protezione comprovata contro le fughe di dati e le minacce di rete.<\/p>\n\n\n\n Si prevede che il mercato globale della supply chain IoT crescer\u00e0 da 17.5 miliardi di euro nel 2022 a 32.2 miliardi di euro nel 2027<\/a>, un incredibile incremento dell’84% in soli 5 anni. (7) Finance Online<\/a> stima che nei prossimi sette anni saranno in uso oltre 25 miliardi di dispositivi IoT. (8) <\/p>\n\n\n\n I sensori e i dispositivi IoT<\/a> continueranno a proliferare, offrendo una visibilit\u00e0 istantanea e quasi universale sulla vasta e complessa supply chain. Saranno in grado di tracciare costantemente le attrezzature, l’inventario e tutte le spedizioni. L’IA verr\u00e0 poi utilizzata per segnalare anomalie e problemi. I robot e i droni assistiti dall’IA saranno utilizzati nei magazzini touchless. (9)<\/p>\n\n\n\n I dati IoT in tempo reale saranno utilizzati anche per generare gemelli digitali<\/a>, repliche delle operazioni fisiche all’interno di una supply chain. L’IA sar\u00e0 poi incaricata di eseguire molteplici simulazioni \u201cwhat-if\u201d sui gemelli digitali. Le modifiche saranno testate prima virtualmente, riducendo al minimo i costi e i rischi prima dell’implementazione nella vita reale. (9)<\/p>\n\n\n\n Nei prossimi anni, possiamo anche aspettarci di vedere importanti progressi nell’IoT grazie all’integrazione dell’IA e del machine learning. Le vaste reti di sensori possono essere sfruttate in modo proattivo per fornire dati predittivi e chiari approfondimenti su ogni aspetto del processo della supply chain produttiva e logistica. Le soluzioni cloud consentiranno inoltre il monitoraggio completo dei dati, la visibilit\u00e0 e l’archiviazione illimitata dei vasti set di dati raccolti nell’ambito della tecnologia IoT.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L’IoT nel Supply Chain Management: impatto sulla gestione delle scorte, manutenzione predittiva nelle Supply chain, controllo qualit\u00e0, richiami di prodotti e sfide.<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":8416,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","articles-news-categories":[35],"articles-news-technology":[59,60],"articles-news-industry":[62,64,66,67,68,72],"class_list":["post-8420","articles-news","type-articles-news","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","articles-news-categories-articolo","articles-news-technology-mobile","articles-news-technology-lorawan","articles-news-industry-transport-and-logistics","articles-news-industry-construction","articles-news-industry-retail","articles-news-industry-health","articles-news-industry-manufacturing","articles-news-industry-supply-chain"],"acf":[],"yoast_head":"\nLa visibilit\u00e0 in tempo reale nelle Supply Chain<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
L’impatto sulla gestione del magazzino<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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La manutenzione predittiva nelle Supply Chain<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Il Controllo qualit\u00e0<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Il richiamo di un prodotto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Come affrontare i colli di bottiglia della supply chain<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Le sfide nell’implementazione dell’IoT nella gestione della supply chain<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Tendenze future dell’IoT per il Supply Chain Management<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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